Wymagania zależą od tego, do czego chcesz używać aplikacji. GamerHash AI ma dwie niezależne funkcje o różnych progach sprzętowych.

Zarabianie — moduł EARN

Udostępnianie mocy obliczeniowej działa wyłącznie na kartach NVIDIA. Karty AMD i Intel nie są obsługiwane. O kwalifikacji decyduje para wartości: pamięć VRAM karty i pamięć RAM systemu. Działają dwie kombinacje:

24 GB VRAM + 32 GB RAM — dowolna architektura. Starsze karty, takie jak RTX 3090, są obsługiwane, ale najnowsze modele NVIDIA zarabiają wyraźnie więcej.

16 GB VRAM + 64 GB RAM — wyłącznie karty Ada Lovelace lub nowsze, czyli RTX serii 40 i 50.

Poniżej 16 GB VRAM aplikacja nie przyjmie płatnych zadań — dotyczy to wszystkich kart 12 GB i 8 GB.

Aktualną listę obsługiwanych kart wraz ze stawkami znajdziesz w kalkulatorze zysków. Karty są tam oznaczone jako AI OPTIMAL (najwyższa wydajność), AI READY (obsługiwane) albo UNSUPPORTED (nieobsługiwane).

Lokalne modele AI

Generowanie obrazów, wideo i czat AI działają lokalnie na Twoim komputerze i mają niższy próg niż moduł EARN:

12 GB VRAM — minimum. Wystarczy do generowania obrazów.

16 GB VRAM — wymagane do generowania wideo. To również poziom, na którym wszystkie funkcje działają płynnie.

Oznacza to, że karta 12 GB — na przykład RTX 3060, RTX 4070 czy RTX 5070 — nie zarobi w module EARN, ale pozwoli korzystać z funkcji AI za darmo.

Windows 11 64-bit lub nowszy, 100 GB wolnego miejsca na dysku na cache modeli oraz moduł TPM 2.0. Obecność TPM sprawdzisz, wciskając Windows + R i wpisując tpm.msc.